发布时间： 2018-10-26 14:56:02
修改时间： 2018-10-26 14:56:02
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作者： 小汐
我们生活在数字化时代，时刻都在和数据打交道。产品的合格率，农作物的产量，电视台的收视率等等都是通过抽样调查获得的，如何从总体中抽取具有代表性的样本呢？一起来学习福建省考纲要求的概率与统计知识点吧。
一、统计的基本思想
通常不直接研究总体，而是通过从主体中抽取一个样本，根据样本的情况去估计总体的相应情况。
二、随机抽样的概念
一般地，设一个总体的个数为N，从中逐个不放回地抽取n个个体作为一个样本，如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会相等，就称这样的抽样为随机抽样。
三、随机事件的概率
1.在条件S下，一定会发生的事件，叫做相对于条件S的必然事件；
2.在条件S下，一定不会发生的事件，叫做相对于条件S的不可能事件；
3.在条件S下，可能发生也可能不发生的事件，叫做相对于条件S的随机事件。
四、互斥事件
互斥事件：指同一次试验中的两个事件不可能同时发生。
互斥事件有一个发生的概率：P(A＋B)＝P(A)＋P(B)
五、相互独立事件
相互独立事件：指在不同试验下的两个事件互不影响。
相互独立事件同时发生的概率：P(A·B)＝P(A)·P(B)
六、离散型随机变量的分布列
一般地，设离散型随机变量X可能取的值为x1，x2，…，xi，…，xn，x取每一个值xi（i=1，2，…，n）的概率P（x=xi）=Pi，则称以下表格为随机变量X的概率分布列，简称X的分布列：
离散型随机变量的分布列具有下述两个性质：
1.两点分布
如果随机变量X的分布列为：
则称X服从两点分布。
2.超几何分布
一般地，在含有M件次品的N件产品中，任取n件，其中恰有X件次品，则事件{x=k}发生的概率为：
则随机变量X的概率分布列如下：
福建教师招考信息网认为，数学和生活紧密联系，学习了概率和统计的相关知识要懂得将其运用于实际问题，做到活学活用。
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